BERT, acronimo di “Bidirectional Encoder Representations from Transformers”, è un importante aggiornamento dell’algoritmo di ricerca di Google basato sull’apprendimento automatico. BERT migliora la comprensione del linguaggio naturale di Google, consentendo di comprendere meglio il contesto delle parole e delle frasi all’interno delle query di ricerca degli utenti. Questo aggiornamento permette a Google di fornire risultati di ricerca più rilevanti, soprattutto per query complesse o ambigue. BERT considera il contesto e il significato delle parole nella ricerca, piuttosto che analizzarle in modo isolato, migliorando così l’accuratezza dei risultati.
